작성일 : 24-05-20 16:03
법무장관·검찰총장·중앙지검장 ‘원칙수사’ 강조했지만 미묘한 온도차
 글쓴이 : 행복이 (121.♡.17.238)
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박성재 법무부장관과 이원석 검찰총장, 이창수 신임 서울중앙지검장이 최근 단행된 검사장급 물갈이 인사를 둘러싼 논란에 대해 각자의 입장을 밝혔다. 모두 윤석열 대통령의 부인 김건희 여사 관련 사건을 포함해 주요 사건 수사를 원칙에 입각해 처리해야 한다고 강조했지만 온도차가 느껴진다는 평가가 나왔다. 법무부는 검찰 후속 인사를 위한 준비에 박차를 가하고 있다.
박 장관과 이 지검장은 인스타 한국인 팔로워 16일 출근길에 각각 취재진과 만나 검사장 인사로 불거진 ‘김 여사 수사팀 무력화’ 논란에 ‘원칙론’으로 맞받았다.
박 장관은 정부과천청사에 들어서며 ‘김 여사 수사를 고려한 인사라는 지적이 나온다’는 취재진 질문에 이번 인사로 그 수사가 끝이 난 것은 아니지 않느냐며 수사는 수사대로 진행될 것이라고 말했다. 박 장관은 ‘이 총장의 인사 연기 요청에도 협의가 안된 것 아니냐’는 지적에는 시기를 언제 해달라고 하면, 그 내용대로 다 받아들여야만 인사를 할 수 있는거냐고 정면으로 반박했다.
이 지검장은 서울 서초동 서울중앙지검으로 첫 출근을 하면서 ‘김 여사 수사팀 인사는 어떻게 진행돼야 한다고 생각하느냐’는 취재진 질문에 수사에 지장이 없도록 모든 조치를 다 취할 생각이라고 말했다.
지난 14일 인사는 인사고 수사는 수사라며 김 여사 사건 등에 대한 신속 처리 방침을 굽히지 않은 이 총장은 ‘검찰의 존재 이유’를 강조했다. 이 총장은 이날 신규 보임 및 전보된 검사장 39명과 점심식사를 하면서 축하를 드리면서도 마냥 축하만 할 수 없게끔 어려운 환경이라는 점을 부인할 수 없다며 어려울수록 초심과 기본으로 돌아가 검찰의 존재 이유가 무엇인지 깊이 살펴보면 무엇을 어떻게 해야 할 것인지 해답을 찾을 수 있다고 말했다. 이 총장은 오로지 증거에 따라 진실을 찾고 법리에 따라 결정하면 바로 법률가로서 원칙과 기준을 지키는 것이며 국민이 바라는 바라고도 했다.
이 총장의 발언은 검사장 인사 이후 불거진 각종 논란을 의식한 것 아니냐는 해석이 나왔다. 이번 인사가 이 총장의 김 여사 수사 방침을 견제하려는 의도라는 해석이 나온 상황에서 신임 검사장들에게 초심과 검찰의 존재 이유를 강조했기 때문이다.
법무부와 검찰 수뇌부가 인사로 인한 파문을 진정시키려는 나름의 메시지를 내놓았지만 긴장감은 사그라들지 않고 있다. 조만간 있을 것으로 보이는 고검검사급 인사에서 김 여사 사건 담당 실무진들이 전면 교체될 수 있다는 전망이 나오기 때문이다.
이번 인사로 서울중앙지검 1~4차장이 공석이 됐다. 후임자가 임명될 때까지 물리적 공백에 더해 김 여사 사건 담당 수사팀이 위축될 수 있다. 후속 인사에서 김 여사 사건을 수사하는 실무진들까지 대거 물갈이 된다면 ‘김 여사 수사 힘 빼기’라는 의심은 더욱 짙어질 수밖에 없다.
서울중앙지검 1~4차장 인선과 김 여사 사건을 수사하고 있는 부장급 검사의 교체 여부가 관심사로 떠오른 이유다. 김 여사의 명품 가방 수수 의혹 사건은 서울중앙지검 형사1부(부장검사 김승호), 김 여사의 도이치모터스 주가조작 의혹 사건은 반부패수사2부(부장검사 최재훈)가 맡고 있다.
법무부는 후속 인사 준비에 속도를 내고 있다. 법무부는 이날 고검검사급 검사(사법연수원 38기 이상)들에게 근무 희망지를 내라고 일선 검찰청에 공지했다. 법무부는 지난 14일 연수원 34기인 차장검사 승진 대상자들에게 인사검증자료 제출을 지시한 데 이어 다음날엔 개인정보제공동의서를 제출하라고 공지했다. 재경지검의 한 부장검사는 인사가 상당히 급박하게 이뤄지고 있다는 느낌을 받는다며 6월 검사복무평정 직전에 이렇게 급박하게 인사를 내는 것도 이례적이라고 말했다.
삼성SDS가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 ‘공급망 리스크’를 실시간 감지함으로써 대응 방안 수립에 걸리던 시간이 기존 하루에서 2시간으로 단축됐다고 20일 밝혔다.
삼성SDS는 이날 디지털 물류 플랫폼 ‘첼로스퀘어’ 미디어데이 행사를 열고 AI를 활용한 디지털 물류로 글로벌 공급망 리스크에 대응하는 방안을 제시했다.
삼성SDS는 매일 수집한 6만건 이상의 국제 뉴스에서 머신러닝 기법으로 물류 리스크를 자동 추출하고 있다. 추출된 리스크의 위험도를 생성형 AI를 통해 3단계로 나눠 산정한다. 삼성SDS는 이를 위해 과거 약 2만건의 글로벌 물류 리스크 사례로 위험도를 판단하는 모델을 개발해 AI가 위험도 판단을 할 수 있도록 학습시켰다고 설명했다.
위험도에 따라 영향을 받을 수 있는 물동이 자동으로 산출되면, 삼성SDS 물류 전문가들이 데이터 분석 을 통해 대응 방안을 신속하게 수립한다. 삼성SDS는 이 같은 ‘AI 기반 리스크 센싱·분석’을 활용해 지난달 이스라엘과 이란의 충돌 상황을 감지했다. 당시 이스라엘 도착 예정인 항공 물동에 영향이 있음을 고객에게 알리고, 확전에 대비해 오만·아랍에미리트연합(UAE) 등의 인근 항구까지 해상으로 운송한 뒤 주변국을 활용하는 대체 방안을 제시해 예정된 시간에 운송을 완료했다고 한다.
또한 삼성SDS는 생성형 AI를 활용해 고객 서비스와 물류 운영 업무의 하이퍼 오토메이션(초자동화)을 구현했다고 소개했다. ‘첼로스퀘어’에서 메뉴별로 클릭하지 않고도 AI와의 대화만으로 견적 조회, 필요 컨테이너 수 산정 등 서비스를 이용할 수 있다. 기존에는 담당자가 일일이 확인해야 했던 고객별 물동량과 물류비 추출도 자동화했으며, 도착 예정시간과 미래비용 예측도 정확성을 높였다. 탄소배출량을 줄일 수 있는 솔루션도 준비 중이다.
오구일 삼성SDS 물류사업부장(부사장)은 코로나19 이후로 계속된 글로벌 리스크로 인해 고객들의 물류 디지털 전환 요구가 높아지고 있다며 디지털 기술과 AI를 활용해 글로벌 공급망의 변화에도 중단 없이 지속 가능한 물류 서비스를 제공하겠다고 밝혔다.